Simulación hidrológica de la cuenca del rio Huallaga con software SWAT para determinar el comportamiento del recurso hídrico, 1947-2025
Autores/as
-
Y. Vásquez-Baca
Universidad De Huánuco
https://orcid.org/0000-0002-7136-697X
-
M. Yauri-Maylle
Universidad De Huánuco
https://orcid.org/0009-0006-6103-1013
-
D. Bartolomé-Espíritu
Universidad De Huánuco
https://orcid.org/0009-0008-9017-769X
-
M. Valenzuela-Primo
Universidad De Huánuco
https://orcid.org/0009-0004-1281-2484
DOI:
https://doi.org/10.69507/revia.3.16.1.437Palabras clave:
Hidrología, Modelos hidrológicos, Variabilidad climática, Cuencas hidrográficas, Gestión de recursos hídricosResumen
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la variabilidad hidrometeorológica de la cuenca del río Huallaga durante el periodo 1947–2025 mediante la aplicación del modelo hidrológico SWAT, integrando datos históricos de precipitación, temperatura, escorrentía y caudal. Para ello, se procesaron registros hidrometeorológicos y cartográficos, configurando unidades de respuesta hidrológica (HRU) y aplicando procesos de calibración y validación. Los resultados muestran que la precipitación es el principal regulador del comportamiento hídrico, evidenciándose una correlación positiva con el caudal mensual (r = 0.74). Las zonas con mayor cobertura vegetal presentaron menor fluctuación en la escorrentía, demostrando un efecto regulador sobre la dinámica hídrica. La escorrentía superficial varió entre 136 y 314 mm, mientras que el caudal medio anual se ubicó entre 70.24 y 150.51 m³/s, destacándose años húmedos como 1973, 2011 y 2012. El modelo alcanzó un desempeño satisfactorio (NSE = 0.72; PBIAS = 5.8 %), reflejando buena concordancia entre valores observados y simulados. El estudio demuestra que la cuenca mantiene un equilibrio hidrológico condicionado por la variabilidad climática y la cobertura vegetal, aportando un modelo calibrado que puede emplearse como herramienta para la gestión integrada del recurso hídrico en escenarios futuros.
Descargas
Referencias
Addis, H. K., Strohmeier, S., Ziadat, F., Melaku, N. D., & Klik, A. (2016). Modeling streamflow and sediment using SWAT in Ethiopian Highlands. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 9(5), 50–66. https://ijabe.org/index.php/ijabe/article/view/2483
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements (FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56). FAO. http://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
Arnold, J. G., Kiniry, J. R., Srinivasan, R., Williams, J. R., Haney, E. B., & Neitsch, S. L. (2012). Soil and Water Assessment Tool: Input/output documentation version 2012. Texas Water Resources Institute. https://swat.tamu.edu/media/69296/swat-io-documentation-2012.pdf
Asurza-Véliz, R., & Lavado-Casimiro, W. (2020). Regional parameter estimation of the SWAT model: Methodology and application to river basins in the Peruvian Pacific drainage. Water, 12(11), 3198. https://doi.org/10.3390/w12113198
Autoridad Nacional del Agua (ANA). (s. f.). Conceptos y metodología para estudios hidrológicos. https://www.ana.gob.pe/sites/default/files/publication/files/estudio_hidrologico_mala_0_0.pdf
Buytaert, W., & De Bièvre, B. (2012). Water for cities: The impact of climate change and demographic growth in the tropical Andes. Water Resources Research, 48(8), W08503. https://doi.org/10.1029/2011WR011755
Carrillo, J. (2018). Estimación de la producción hídrica para la cuenca del río Tona mediante el modelo hidrológico semidistribuido SWAT. Revista Internacional de Ecología, 20(2), 45–56.
Chahuara, K. Q., Quispe, C. H., Fernández, H., & Laura, E. L. (2022). Water availability in the Ilave Basin, Puno, Peru: SWAT hydrological model. En A. Paucar-Caceres & A. Ortiz-Araya (Eds.), Sustainable development and social responsibility—Volume 3 (pp. 485–495). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09070-7_39
Cubas Villegas, R. I., & Ocaña Vásquez, J. F. (2023). Determinación hidrológica y modelamiento hidráulico del río Huallaga tramo puente San Sebastián–puente Calicanto–Huánuco, con fines de protección [Tesis de ingeniería, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/119248
Chow, V. T., Maidment, D. R., & Mays, L. W. (1994). Applied hydrology. McGraw-Hill.
Guo, J., Su, X., Singh, V. P., & Jin, J. (2016). Impacts of climate and land use/cover change on streamflow using SWAT. Water, 8(5), 192. https://doi.org/10.3390/w8050192
Hargreaves, G. H., & Samani, Z. A. (1985). Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering in Agriculture, 1(2), 96–99. https://doi.org/10.13031/2013.26773
Hidalgo, J., Crespo, P., Laraque, A., & Buytaert, W. (2019). Impact of land use change on water balance. Science of the Total Environment, 693, 133636. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.07.245
Huang, S., & Swain, D. (2022). Climate change impacts on the hydrological cycle. Journal of Hydrology, 610, 127989. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127989
IPCC. (2022). Climate change 2022: Impacts, adaptation, and vulnerability. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009325844
Martínez-Retureta, R., et al. (2020). Effect of land use/cover change. Water, 12(1), 302. https://doi.org/10.3390/w12010302
Moreno, E. (2022). Respuesta hidrológica con cambio climático. Revista Internacional de Ecología, 18(2), 33–44.
Moriasi, D. N., et al. (2007). Model evaluation guidelines. Transactions of the ASABE, 50(3), 885–900. https://doi.org/10.13031/2013.23153
Neitsch, S. L., et al. (2011). SWAT theoretical documentation. Texas Water Resources Institute. https://swat.tamu.edu/media/99192/swat2009-theory.pdf
Paiva, R. J., et al. (2023). Hydrological response assessment. Remote Sensing, 15(24), 5774. https://doi.org/10.3390/rs15245774
Parra, D. (2023). Hydrological modeling. Ecological Modelling, 482, 110345. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030438002300073X
Rodríguez-Iturbe, I., & Rinaldo, A. (2001). Fractal river basins. Cambridge University Press. https://books.google.com.pe/books/about/Fractal_River_Basins.html?id=_xjhtl7zeB8C&redir_esc=y
Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Sun, J., et al. (2022). Climate change runoff. Water, 14(11), 1778. https://doi.org/10.3390/w14111778
Vuille, M., et al. (2018). Rapid decline of snow and ice. Climatic Change, 147(1), 1–17. https://www.researchgate.net/publication/320876786_Rapid_decline_of_snow_and_ice_in_the_tropical_Andes-Impacts_uncertainties_and_challenges_ahead
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Y. Vásquez-Baca, M. Yauri-Maylle, D. Bartolomé-Espíritu, M. Valenzuela-Primo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
a. Los autores conservan los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de publicación con la obra, simultáneamente licenciada bajo una licencia de Creative Commons que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
b. Los autores pueden celebrar acuerdos contractuales adicionales separados para la distribución no exclusiva de la versión publicada de la obra de la revista (por ejemplo, publicarla en un repositorio institucional o publicarla en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
c. Se permite y anima a los autores a publicar su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web) antes y durante el proceso de presentación, ya que puede conducir a intercambios productivos, así como una mayor citación del trabajo publicado (ver efecto del acceso abierto).
